使用 WebCola.js 创建交互式网络图(节点创建网络图代码拖拽)「web交互界面」

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WebCola.js 是一款用于创建交互式网络图的 JavaScript 库。
它可以将节点和边绘制到 SVG 元素中，并允许用户通过拖拽操作来移动节点。
WebCola.js 广泛应用于各种场景，例如可视化复杂数据、展示社交网络或展示地理信息。

本代码示例演示了如何使用 WebCola.js 创建一个交互式网络图。
它加载必要的脚本和样式，然后使用 D3.js 创建 SVG 元素并绘制节点和边。
WebCola.js 用于计算节点的位置，并允许用户通过拖拽操作来移动它们。

const jsUrls = [ 'webcola/website/extern/d3v4.js', 'webcola/website/cola.min.js', //'webcola/website/examples/tetrisbug.js']await Promise.all(jsUrls.map((jsUrl) => loadJavascript(jsUrl)))

此代码加载了 WebCola.js 和 D3.js 所需的 JavaScript 脚本。

var svg = d3 .select('#webcola') .append('svg') .attr('width', width) .attr('height', height)

此代码创建了一个 SVG 元素，其中将绘制网络图。

d3.json( 'webcola/website/examples/graphdata/miserables.json', function (error, graph) { dcola .nodes(graph.nodes) .links(graph.links) .jaccardLinkLengths(40, 0.7) .start(30)

此代码加载 JSON 数据，其中包含节点和边信息。
它将数据传递给 WebCola.js，该库计算节点的位置。

var link = svg .selectAll('.link') .data(graph.links) .enter() .append('line') .attr('class', 'link') .style('stroke-width', function (d) { return Math.sqrt(d.value) })

var node = svg .selectAll('.node') .data(graph.nodes) .enter() .append('circle') .attr('class', 'node') .attr('r', 5) .style('fill', function (d) { return color(d.group) }) .call(dcola.drag)

此代码使用 D3.js 创建边和节点元素。
边是线条，节点是圆圈。
节点的颜色根据其组进行设置。

node.call(dcola.drag)

此代码启用拖拽功能，允许用户通过拖拽操作移动节点。

dcola.on('tick', function () { // 更新边和节点的位置})

WebCola.js 会定期触发“tick”事件，该事件用于更新边和节点的位置。

开发这段代码的过程让我深入了解了 WebCola.js 库的使用。
我学会了如何使用 D3.js 创建 SVG 元素，如何使用 WebCola.js 计算节点的位置，以及如何启用拖拽功能。

未来，该网络图功能可以进一步扩展和优化。
例如，可以添加缩放功能，允许用户放大或缩小网络图。
还可以添加标签，显示节点和边的信息。
此外，可以探索使用其他布局算法，例如力引导布局或树状布局，来创建不同的网络图视图。

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