如何使用 Monte Carlo 模拟作为项目管理工具(项目模拟老板预测时间)「monte carlo模拟方法」

想象一下，一个软件开发项目通常基于两周冲刺构建。
为简单起见，假设所有要求都已指定，并且一组开发人员已准备好工作。
不出所料，老板问道：“80 天内我们的会议能否提供这项新功能？”

在估计项目时间表时，项目经理会考虑 3-4 个冲刺（42 到 56 天）的开发时间、1-2 个冲刺（14 到 28 天）的质量测试以及 1 周的部署时间（7 天）。
更谨慎的方法包括增加最大时间范围：开发 56 天，测试 28 天，部署 7 天，合计 91 天。
或者，经理可以对这些估计取平均值，得到 77 天（49 天用于开发，21 天用于测试，7 天用于部署）。
但是，如果老板提出 80 天的交付请求，则确定是否满足截止日期成为一个关键考虑因素。

没有人喜欢告诉老板这是无法做到的。
也许更糟糕的是，告诉老板您不确定结果。
这就是 Monte Carlo 模拟可以提供帮助的地方！

正如您从下图中看到的，我在 Minitab Engage 中输入这位项目经理的困境，以预测项目的持续时间。
我已经进入了项目的三个阶段（以天为单位），上限规格为 80 天，这是我想象中的老板想在我们的用户会议上演示它的时候。

运行模拟后，我获得两个见解：首先，它向我展示：我最有可能的结果（在分布的中间，以平均值突出显示）是 77 天。
其次，我可以看到，我有 23.8% 的可能性不能满足 80 天的截止日期。

MONTE CARLO 模拟有助于做出更好的决策

有了若干数据分析，我可以做出一些有根据的决定。
也许我觉得仅有大约 76% 的可能性让我的老板开心也不错了。
或者更有可能的是，我需要为项目增加额外的资源以确保成功。
如果能够告诉我的老板我的信心水平，以及为什么我需要重新分配资源或投资来满足他们 80 天的时间期限，可能会促成在项目之前进行更有成效的对话，并且如果我错过截止日期，在项目结束时也会得到更多的谅解。