怎样使用自己的博客，csdn怎么留友情链接的。

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怎样使用自己的博客

使用博客可以通过以下几个步骤：

选择一个博客平台，例如WordPress、博客园、CSDN等，注册并创建自己的博客账号。

在博客平台上选择一个适合自己的主题模板，可以根据自己的需求进行个性化设置。

写博客，包括文章标题、内容、插入图片、视频、音频等多媒体内容。在写作过程中，可以添加标签、分类等信息，方便读者查找。

发布博客，将写好的博客文章发布到博客平台上。

推广博客，可以通过社交媒体、朋友圈、论坛等方式宣传自己的博客，吸引更多的读者关注。

需要注意的是，博客的内容应该有一定的质量和原创性，不要抄袭或者转载他人文章，同时需要定期更新博客，保持读者的关注度。

同时，需要注意保护自己的个人信息和隐私安全，不要泄露自己的账号密码等重要信息。

如何准备数据分析师的>口试/h2>

针对数据科学工作准备简历要有：

项目>履历/span>

你在学校参加数据科学的项目，能够写入简历么？这些项目经历能够使你大放异彩么？

你的专业课程之外完成的数据科学项目，最能说明问题。因为如果你愿意花费自己的空闲时间完成一些项目，则能显示出一个人对数据科学的热情。更重要的是，课外项目的完成，在一定程度上能够显示出你的能力。

团队工作

如果一个人要在数据科学甚至人工智能领域工作，那么能够在一个团队中工作是非常重要的，无论是领导还是团队成员的角色。因此，展示团队项目以及所取得的结果是很重要的，最好是量化你在团队中发挥的作用。专业的面试官通常会要求你分享一个合作项目的经验，因为，他可以就此判断你是否能够在一个团队中工作。

数学和统计>配景/span>

面试官很青睐那些有数学和统计功底的面试者，这一项技能可以从面试者所做过的项目一探究竟。

有些项目和工具确实有助于推断数学背景。可以通过查看他们使用的机器学习模型，询问面试者如何实现它以及如何看待实现过程，来了解面试的数学水平。面试官通常会问，在这些项目中面临的挑战是什么，选择一个特定的解决方案的原因，并尽可能地解释背后涉及的数学原理。

编程

在可能的情况下，应展示所写的代码，特别是如果代码是为数据科学项目编写的。面试官非常欢迎你展示其他编程语言，不一定必须是数据科学中使用的通用语言（R，Python，Scala）。

确保编码有据可查的。有着详细有意义的注解，包括代码在做什么，为什么代码需要以这种方式编写等等。主要目的是帮助面试官理解面试者通过编写代码并从项目中获得见解。

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从面试官的角度谈谈大数据>口试/span>

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一名合格的数据分析师应该>把握ol>

网页爬虫：Python或R

数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等

数据清洗：数据缺失处理等

数据分析：线性回归等

数据可视化：Python或R的可视化包

进阶级数据分析师：

1. 统计知识
2. 运筹学知识
3. 机器学习知识

掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文中展现前面1-5个技能点这就是最好的简历和项目经历（面试谈资）并且还能展现你的文字技巧（非常重要！！！）记得把推文链接放在简历中经典案例--出自公众号『运筹OR帷幄』数据分析版块：留德华叫兽：【数据分析】用大数据带你了解全球电影行业—华语篇zhuanlan.zhihu.com下面简单截图说明豆瓣网页爬虫

数据>洗濯/p>数据分析+可视化俩句话总结：项目经历是你最好的简历把项目以推文的形式呈现--事半功倍！

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标签：数据面试