面对这道难题，德比软件在酒店和OTA之间修建了一条“信息高速公路”，通过技术手段，将实时房价、房间库存和预订状态等关键而繁杂的信息数据，从酒店中央预订系统中对接给OTA等可供第三方预订的平台，帮助完成酒店分销。
如果说，德比软件在十年前考虑的是如何将这条“信息高速公路”建得更好，那么如今，他们则是搭着生成式AI的风口，想让“修建”这件事的门槛变得更低。
日前，德比软件架构与基础设施技术副总裁郑欢鸣，在一次媒体沟通会上展示了公司内部正在使用的ChatBI工具——智能BI报表的DEMO演示。
郑欢鸣说，企业内部存在这样一个痛点，月初或月末经常会有临时性的数据分析需求，然而数据分析的人力有限，常规业务人员也不太懂SQL语句，这在一定程度上影响了工作效率。
怎样才能让具有相对较少专业能力的人也能去做一些分析呢？
2024年第一季度，德比软件正式开展ChatBI的业务建设实施，基于Amazon Bedrock内置的Anthropic Claude 3模型，构建了一个生成式“BI GPT”，允许用户使用自然语言对话来进行数据查询和分析。前期，德比软件列了50多个常见问题，然后根据企业SQL规范，人工生成对应的SQL语句，然后将这些数据通过Amazon Bedrock里的Chat模型把它们向量化。
简而言之，就是让数据分析更普惠。业务员不需要了解SQL语句的运用，更不需要对数据分析领域有太过深入的了解，即可通过ChatBI来完成一些基本的数据分析。
一般数据分析，需要分析师去写复杂的SQL，来生成环比或同比的数据，但如果是通过生成式AI技术，就可以简单通过自然语言的表达，来生成一个完成度有九成的内容，再进行人工修改就好了，可以大大提高我们的数据分析效率。
实际上，德比软件与亚马逊云科技的合作已经有12个年头。要让ChatBI不仅可用，而且好用，双方都需各取所长。
一方面，德比在前期准备过程中，积累了充足的数据，并全量迁移到Amazon OpenSearch Service，完成数据底座建设；另一方面，伴随Mistral AI和Anthropic Claude3的加入，Amazon Bedrock上已提供来自7家领先公司的基础模型，能够提供各种热门技术路径所需的功能。
在亚马逊云科技大中华区行业解决方案总监苏卓看来，不仅是德比软件和其所在的酒店旅游行业， 生活中的各个场景，都在积极尝试用大模型来与自身行业相结合，为他们的企业内部或外部客户进行赋能。
但其中有一个前提，不管是什么样的场景，都要有数据，这是一定要有的数据基础。
苏卓表示，等到技术成熟，未来会将ChatBI的能力开放给更多ToB企业，虽然过程中，也避免不了要面对诸如幻觉、合规等当前大模型都面临到的“通俗问题”，但这对亚马逊云科技在生成式AI领域的发展来说，是挑战也是机会。
