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有哪些让人欲罢不能的手机APP
谢谢邀请。
传统的肯定是微信和支付宝，毕竟这两家是奠定数字支付的最早APP，使用范围和受众很广，想换掉都找不到可替代；
其次就是头条，重要的是这家APP的诚信与实在，在社交与获得信息方面都很广袤，而且在名人与普通用户之间的互动采纳比较符合实际的朋友式的处置，虽然还有很多需要改进的地方，譬如希望能发表小说，奈何无法归纳成集，不便于读者一口气读个痛快，这一点是很多头条创作者所期盼的。
但比起那些靠忽悠的类似APP，头条实在超越好几个阶段；
然后就是购物平台，仍然是淘宝和京东，呵呵，没办法，这两家的那些种金币和收京豆，还有就是刷红包，让人欲罢不能；
最后当然是手游，我如今拥有的王者英雄几乎除了武则天和嬴政之外，差不多都有了，而且熟练度都很高，我指的是在战斗中的技巧应用和对英雄战略战术应用的认知，不是那些刷熟练度的表面。
综上所述，这些APP靠的是长期的可靠经营，赢得广大用户的信赖和支持。
HTML开发最好的工具，不用花钱，又好用的，有什么>保举/h2>
HTML通常会和JavaScript、CSS同时出现。三者均是前端开发最常用到的。目前最常用到的HTML其实就是HTML5。常用的前端编程软件有HBuilder、Sublime Text等等。
HBuilder是一款免费的国产前端开发工具，编者用的就是HBuilder，对于小白和英语不太好的前端开发者这是一款难得的IDE。对代码自动补全方面简直是强大到没朋友。强力推荐。
Sublime Text是一个轻量级的编辑器，不端支持前端的html，js，css。还支持觉得多数的后端语言，比如C语言、java、python等。sublime text的强大之处是支持各种插件而且快捷键非常好用，可以极大的提高开发效率。缺点是代码提示方面不如Hbuilder。
以前用过WebStorm，本身就是为Web前端开发准备的，就是略微重一些。现在号称宇宙第一IDE的Visual Studio出了自己的小弟Visual Studio Code，那这个最好工具的位置就非VS Code莫属了。
具体原因如下：本身非常轻量级。多面小能手，设计思路采用插件方式，理论上可以支持各种开发，能够连接Docker，连接Kubernetes等等，非常强大。另外就是设计非常简洁易用。一直用一直爽。
HTML前端开发是目前Web开发一个非常火的行业，和用户直接打交道，因此整体薪资和前景都非常不错，简单又实用的开发工具，那就非常多了，下面我简单介绍3个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
免费开源—VS Code
这是微软自主设计研发的一个轻量级代码编辑器，免费、开源、跨平台，整体风格和VS非常相似，但没有VS那么臃肿，常见的智能补全、语法提示、代码高亮等功能，这个软件都能很好支持，除此之外，针对HTML前端开发，提供了非常多的插件扩展，包括自动闭合、同步修改、断点调试、格式化代码等，对于提高开发效率来说，非常不错：
02
简单实用—Sublime Text
这也是一个轻量级的代码编辑器，在前端开发中也有着比较广泛的使用，和VS Code一样，文本编辑功能强大，可以很好的支持3大操作平台（Mac、Linux和Windows），但原则上针对个人不免费，常见的自动补全、语法提示、代码高亮等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，针对Web前端也提供了非常多的实用插件，包括Emmet、DocBlockr、ColorPicker等，可以快速提高编码效率：
03
专业强大—WebStorm
这是一个专业重量级的Web开发工具，在Web前端开发中也有着较高的使用率，但原则上针对个人不免费（试用期30天），和VS Code等代码编辑器不同，WebStorm除了支持智能补全、语法提示等基本功能外，还支持联想查询、单元测试、代码分析等高级功能，插件扩展方面也非常丰富，因此开发效率更高，也更适合大型项目的管理和维护：
目前，就分享这3个不错的HTML前端开发工具吧，对于日常使用来说，完全够用了，当然，除了以上3个软件，还有许多其他HTML开发软件，像DW、HBuilder等也都非常不错，只要你熟悉一下使用环境，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
如果是纯html+js+css开发的话，我已经习惯使用notepad++了，免费且开源，有简单的提示。
如果项目偏复杂的话，可以考虑使用vscode，hbuilder，sublime text等，占用内存虽然大点，但是提示功能也会强一点，也适合vue，react等类型的项目。
大数据和Hadoop什么关系？为什么大数据要学习Hadoop
hadoop可以说是大数据领域最早的处理框架了，起初仅包含了海量数据的存储HDFS，海量数据的处理MapReduce，分别是基于谷歌的两篇论文实现的，可以说hadoop是大数据开发的基础。其底层一些设计思想也影响后来几代大数据开发框架，像Spark就是为了解决Hadoop的MapReduce执行速度而诞生的，要想学习Spark、Flink，首先也是要学习Hadoop体系的。另外Hadoop体系的HDFS、Yarn等也在Spark集群、Flink集群有着广泛的应用。
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，是用Java语言开发的一个开源分布式计算平台，适合大数据的分布式存储和计算平台。
广义上讲，大数据是时代发展和技术进步的产物。Hadoop只是一种处理大数据的技术手段。
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