显著提高实时Re-ID的检测效率(金融界检测图像实时目标)

专利摘要显示，本发明涉及一种基于目标跟踪和异常检测的实时跨镜追踪方法。
该方法首先使用YOLOv3目标检测算法对视频图像帧进行检测判定，对被搜索视频图像帧的第一帧进行处理以生成初始边界框。
然后使用Re3目标追踪算法来识别图像序列(对应于同一目标人员的连续边界框)，接着使用DOC异常检测算法(Learning Deep Features for One‑Class Classification)来选择每组图像序列的最佳图像代表，最后使用SiamIDL方法对此代表图像进行经典Re-ID检测。
本方法可以同时减小图库的大小并提高其图像质量，显著提高了实时Re-ID的检测效率。

本文源自金融界