目前，数据要素在数据交易市场中的地位不容小觑，随着政策推出和调整过后的推动下显现出成果。市场动态方面，行业领域逐渐备受关注。此外，数据产业企业的数据化处理和管理方面，得到一定程度的培育。想要加速数据要素的更新速度和转化效率，释放信息的应有价值，培育良好的产业发展生态。为了实现高效公平配置，战略推动了各类要素流通发展，给新型工业化的建设提供了基础支撑。在加快建设市场环境发展速率，深化经济市场改革是一个长期任务，这也更强调了对新型工业化动力活动的持续推进。推动资本、数据等要素自主有序流动，以实现高效公平配置，更好地适应新型工业化的发展需要。
数据人才的需求量为什么越来越大？近日，人民网发布了“加快数字人才培育，全国首个数据要素人才标准立项”这一文章。这也表明了社会对数据要素人才的需求与日俱增，人才缺口越来越大已经成为制约数据要素市场发展的核心因素。人力资源联合相关的九个部门发表了《行动方案》，这将推动经济市场的发展水平，扩大经济投入、技术创新、健全完善的评价体系，将从优化培养政策、健全评价体系、提高信息流通效率，满足对数据人才的强烈需求。而数据人才的需求量一直居高不下，主要还是因为市场现代化人才缺乏，培养效率一直处于劣势，所以我国政策也越来越重视数据人才的引进和管理。数字人才的创新思维和专业技能，将促进数字经济能够不断突破传统模式的束缚，实现更高效、更智能的发展。
数据人才培养标准怎么制定的？近年来，我国十分重视数据要素市场发展，为了推动数据产业的发展推出了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，这里面不仅提到了如何构建数据基础制度，还有如何充分发挥我国海量信息资源规模和许多应用场景优势，这大大激活了数据要素发展的潜能，这些政策的大力支持将为数据人才的增质增量和创业创新提供更好的支撑。助推更多数据专家、人才参与科研院所以及企业之间的流动，促进不同领域之间信息流通速率。数据人才分工逐渐细致，更多专业机构将陆续推出相关政策措施，而我国首个“数据要素x项目办公室”也在这种环境下得以成立，不仅提升了教育培育质量，还夯实数据人才供给基础。
数据交易师推动我国数据交易市场的结构不断完善优化，可以激活数据价值和数据资源共享流通等等功能，维护企业正常经营秩序，打破企业信息孤岛的局面。在数字化转型的过程中，数据交易师助推企业从数据采集、管理到应用的全链条优化，提升决策效率和业务模式创新，增强市场竞争力。这一行业维系着经济发展和社会稳定，需要不断提升该专业人才的综合素质水平，缩小数据交易师的人才缺口是通往市场结构体系完善的必经之路，这需要政策和制度的共同完善推动人才引进。据悉，后续相关部门将依据《“数据要素×”人才培养评价体系》开发具体的岗位选拔标准，通过教材出版发行和考试认证的方式完善体系，以满足社会对数据要素人才的需求。
