假设在某个app里面，有很多工作人员检查是不是属于虚假，所有真实率到达了98%，工作人员在检验一个真实的把它检验为一个虚假的的概率为2%，而一个虚假的被检验为真实的的概率为5%。那么，一个被检验为真实的确实是真实的的概率是多大?（）
A. 0.9991 B. 0.9999 C. 0.9855 D. 0.96
答案解析：B
假设一个真实的被检验为虚假的概率是 P(F|T) = 2%。一个虚假的被检验为真实的概率是 P(T|F) = 5%。所有的真实率是 P(T) = 98%，所以虚假的的概率是 P(F) = 2%。要找的是一个被检验为真实的确实是真实的的概率，即 P(T|T_test)，使用贝叶斯公式，可以表示为：P(T|T_test) = [P(T_test|T) × P(T)] / P(T_test)。其中，P(T_test) 是被检验为真实的总概率，可以通过以下方式计算：P(T_test) = P(T_test|T) × P(T) + P(T_test|F) × P(F)计算结果为：一个被检验为真实的确实是真实的的概率是 99.9%。
面试题2：概率论
4个电阻A、B、C和D，每个元件正常工作的概率是p，(0<p<1)，电路连接情况为A和B并联，C和D并联，两组并联后又串联在一起，那么系统正常工作的概率是多少?（）
A. (1-p^2)^2 B. 1-p^2 C. p^4 D. (1-p)^2
答案解析：C
假设每个元件正常工作的概率是 p，那么不正常工作的概率是 1-p。根据题目，我们可以建立以下模型：A和B并联，所以它们都正常工作的概率是 p × p = p^2。C和D并联，所以它们都正常工作的概率也是 p × p = p^2。A和B并联后与C和D并联后的电路串联，所以整个系统正常工作的概率是 p^2 × p^2 = p^4。
二、EXCEL数据分析面试题1：EXCEL操作
下列说法错误的是（D）
A. 单击行号即可选定整行单元格B. 若要选定几个相邻的行或列，可选定第一行或第一列，然后按住Shift键再选中最后一行或列C. 可以使用拖动鼠标的方法来选中多列或多行D. Excel 2003不能同时选定几个不连续的单元格
答案解析：D
在Excel2003中，可以使用Ctrl键来同时选择多个不连续的单元格。所以选项D是不正确。
面试题2：SUM函数
函数SUM(A1:A4)等价于（ ）
A. SUM(A1A4)B. SUM(A1+A4)C. SUM(A1/A4)D. SUM(A1+A2+A3+A4)
答案解析：D
在SUM函数用于计算指定单元格范围内的所有数值的总和。在这个例子中，单元格A1到A4的值分别为某个数值，所以SUM(A1:A4)的值为A1+A2+A3+A4。因此，正确答案是D。
三、SQL数据分析面试题1：round函数
round(8.4%4, 2) = （）
A. 8.40 B. 0.4 C. 0.40 D. 8.4
问题解析：C
首先，我们需要理解round函数的两个参数：第一个是待四舍五入的数值，第二个是保留的小数位数。在本题中，round(8.4%4, 2)的第一个参数是8.4%4，计算得到的结果是0.4（因为8.4除以4的余数是0.4）。而第二个参数是2，表示我们希望保留两位小数。因此，round(8.4%4, 2)的结果应该是0.40。
面试题2：SELECT执行顺序
SELECT username, count(username) FROM user_name WHERE usemname>10 GROUP BY usemame HAVING ORDER BY usemame，其执行的顺序应该为（）
A. FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BYB. FROM->GROUP BY->WHERE->HAVING->SELECT->ORDER BYC. FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->SELECTD. FROM->WHERE->ORDER BY->GROUP BY->HAVING->SELECT
问题解析：A
首先，我们应该了解每个关键字在SQL查询中的功能及其执行顺序。
FROM：这个关键字指定了查询的数据源。它必须在查询的第一部分进行声明。WHERE：此关键字用于过滤结果集，只选取满足特定条件的记录。GROUP BY：此关键字用于将结果集按照一个或多个列进行分组。HAVING：此关键字用于过滤分组后的结果集。在GROUP BY之后，HAVING可以用来过滤那些不满足条件的分组。SELECT：此关键字用于声明我们希望在结果集中看到的列。ORDER BY：此关键字用于对结果集进行排序。根据上述解释，给定的查询SELECT username, count(username) FROM user_name WHERE usemname>10 GROUP BY usemame HAVING ORDER BY usemame的执行顺序应该是：首先，从user_name表中选择数据（FROM）。然后，根据usemname > 10的条件过滤数据（WHERE）。接着，按照usemname进行分组（GROUP BY）。之后，使用HAVING关键字过滤分组后的数据。然后，选择我们希望在结果集中看到的列，即username和count(username)（SELECT）。最后，使用ORDER BY usemame对结果进行排序（ORDER BY）。
因此，正确的执行顺序应该是：FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY。
四、Python数据分析面试题1：Python实现斐波那契数列
输出斐波那契数列索引为15的数；（索引从0开始数）斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……。
答案解析：610
在Python中，定义一个fibonacci函数通过迭代计算斐波那契数列中第n个位置的数。在每次迭代中，函数更新a和b的值，使其变为下一个斐波那契数。最后，函数返回第n个斐波那契数。
def fibonacci(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): a, b = b, a + b return a # 输出斐波那契数列索引为15的数 print(fibonacci(15))
面试题2：Python实现球自由落下算法
一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第10次落地时，共经过多少米？答案保留整数部分（format）；答案解析：在第10次落地时，球共经过了249米。
该程序首先定义了一个函数calculate_distance，它接受一个参数n，表示球落地的次数。然后，它初始化球的高度为100米，总距离为0米。接着，它使用一个for循环来模拟球的落下和反弹过程。在每次循环中，它首先把当前高度加到总距离上，然后检查是否是第一次落下，如果不是，那么还需要加上反弹的距离（即当前高度的一半）。最后，它更新球的高度为反弹高度的一半，然后进入下一次循环。当循环结束后，函数返回总距离。
def calculate_distance(n): height = 100 # 初始高度 total_distance = 0 # 总距离 for i in range(n): # 球落下的距离 total_distance += height # 如果球不是第一次落下，那么还需要加上反弹的距离 if i != 0: total_distance += height / 2 # 更新高度为反弹高度的一半 height /= 2 return total_distance distance = calculate_distance(10) print("在第10次落地时，球共经过了 {} 米。".format(int(distance)))五、数据分析思维
面试题1：CPM
CPM (Cost Per Mile)千次曝光成本，在互联网广告中常用来衡量广告主的投放费用成本。某次广告投放完成后，获取了部分数据: 1）获得200万次广告曝光; 2)广告点击率为0.8%; 3）每个点击的单价为1.875元 那么该广告主的千次曝光成本是（ ）元。
A. 15 B. 0.015 C. 7.5 D. 0.075答案解析：A
在互联网广告中，千次曝光成本（CPM）是一个重要的指标，用于衡量广告主的投放费用成本。广告主在广告投放过程中，会获得一系列数据，其中包括广告的曝光次数、点击率和每次点击的单价。这些数据可以帮助广告主计算CPM，从而评估广告投放的效果和成本效益。根据已知条件，我们可以计算广告主的千次曝光成本。首先，广告的总点击次数是200万次曝光 × 0.8% = 1.6万次。然后，广告的总费用是1.6万次点击 × 1.875元/点击 = 3万元。最后，千次曝光成本（CPM）是总费用 / 总曝光次数 × 1000 = 3万元 / 200万次 × 1000 = 15元。
面试题2：方案对比
某公司薪酬HR向某员工提供了2个加薪方案，第一种方案是12个月后，在当前20万元年薪基础上，每年提高2万元薪酬。第二种方案是6个月后在当前20万年薪基础上，每半年比上个半年薪酬提高5000元薪酬。下列选项中（ ）为错误的。
A. 选择第二种方案将会在第一年内就能得到涨薪。B. 假设将全部收入做理财，年利率8%的情况下，3年内，第二种方案优于第一种。C. 在36个月内，第二种方案总收入比第一种方案多5000元。D. 不考虑通货膨胀的情况下，第二种方案在6年内优于第一种。
答案解析：C
已知薪酬方案如下：第一种方案：12个月后，在当前20万元年薪基础上，每年提高2万元薪酬。第二种方案：6个月后在当前20万年薪基础上，每半年比上个半年薪酬提高5000元薪酬。
计算各方案3年内的总收入：第一种方案：20万 + 22万 + 24万 = 66万第二种方案：前6个月为20万，后6个月为20.5万（与第一种方案相同），第二年的前6个月为21万，后6个月为21.5万，第三年的前6个月为22万，后6个月为22.5万。总计：(20+20.5+21+21.5+22+22.5) = 137万。
C选项“在36个月内，第二种方案总收入比第一种方案多5000元”是错误的。
通过深入了解这些面试问题，你将能够更好地准备数据分析师的面试。希望这些面试题能帮助你在面试中展现出自己的专业知识和技能，成功获得心仪的职位，如果你在学习过程中遇到问题，可在评论区留言，解决你的面试问题。
