专利摘要显示,本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于改进YOLOv8的人体图片关键点检测方法,包括以下步骤:S1:收集人体视频并截取人体图片,通过处理开源数据集和人体图片建立数据集;S2:开源数据集根据第一YOLOv8神经网络模型得到第一训练模型,保留第一训练模型权重,训练集上加载第一训练模型权重通过第一训练模型得到第二训练模型;S3:测试集根据第二训练模型验证模型效果,随后调整训练参数得到第三训练模型,监控视频输入模型检测,对人体图片关键点定位并输出显示。本发明使用SPD模块避免下采样导致信息丢失,EMA注意力模块有效融合空间和通道特征,新增的关键点空间约束损失,使关键点定位更加准确可靠,随机擦除数据增强使得模型更加鲁棒和具有泛化性。
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