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1.命名规范：
使用有意义的变量、函数和类名。
遵循驼峰式命名法（camelCase）或下划线命名法（snake_case）。
（图片来自网络侵删）
避免使用单个字符的变量名，除非是临时的迭代变量。
2.缩进和格式化：
（图片来自网络侵删）
使用一致的缩进风格（通常是空格或制表符）。
选择合适的行宽，通常不超过80或120个字符。
在适当的位置使用空格，如运算符周围和逗号后面。
3.注释和文档：
添加清晰、有意义的注释，解释代码的目的和关键步骤。
编写文档，包括项目级文档和函数级文档。
使用文档生成工具（如Doxygen、Sphinx）来生成可读的文档。
4.函数和方法：
函数应该短小而专注于单一任务。
使用有意义的函数名，描述函数的作用。
避免使用全局变量，尽量使用函数参数和返回值传递信息。
5.错误处理：
在关键部分添加适当的错误处理机制。
使用异常处理来处理预期和非预期的错误。
记录错误信息以便调试和追踪。
6.单一职责原则：
类和函数应该具有单一职责，即完成单一任务。
避免一个函数或类过于庞大和复杂。
7.代码重用：
将可重复使用的代码封装成函数或类。
避免复制粘贴代码，优先使用函数库或模块。
8.版本控制：
使用版本控制系统（如Git）管理代码。
提交具有描述性的提交信息，解释每次更改的目的。
9.测试：
编写单元测试和集成测试，以确保代码的正确性。
自动化测试并定期运行。
10.安全性：
避免使用硬编码的敏感信息，如密码。
对用户输入进行验证和过滤，以防止安全漏洞。
11.性能：
避免不必要的循环和计算。
使用合适的数据结构和算法来提高代码性能。
12.一致性：
在整个项目中保持一致的代码风格。
遵循项目或团队约定的规范。
以上只是一些建议，实际项目中的代码规范可能会因团队和项目的特定需求而有所不同。在制定和遵循代码规范时，团队成员之间的沟通和共识是至关重要的。
