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在当今数据驱动的时代，数据已经成为企业、政府、科研等各个领域决策的重要依据。数据的数量庞大、类型多样，如何从海量数据中筛选出有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。R语言作为一种功能强大的统计软件，其舍取法在数据处理过程中发挥着重要作用。本文将详细介绍R语言舍取法，以帮助读者更好地掌握这一数据处理的艺术。
一、R语言舍取法概述
1. 定义
R语言舍取法是指在数据分析过程中，通过一定的规则和策略，对数据进行筛选、处理，以去除无效、异常、重复等数据，从而提高数据质量、降低计算误差的一种方法。
2. 舍取法类型
R语言舍取法主要分为以下几种类型：
（1）异常值处理：通过对数据进行统计分析，识别出异常值，并将其剔除或进行修正。
（2）重复值处理：去除数据集中重复的记录，以保证数据的唯一性。
（3）缺失值处理：针对缺失的数据，采用填充、删除、插值等方法进行处理。
（4）数据清洗：对数据进行标准化、归一化等处理，以提高数据质量和计算精度。
二、R语言舍取法实例分析
1. 异常值处理
以下是一个使用R语言处理异常值的实例：
```R
加载数据
data <- read.csv(\
