各位网友好，小编关注的话题，就是关于scrapy爬取友情链接的问题，为大家整理了3个问题scrapy爬取友情链接的解答内容来自网络整理。
python如何爬取B站评论信息
这里简单介绍一下吧，B站的评论信息是动态加载的，存储在一个json文件中，只要抓包分析，提取到这个json文件，就能爬取到我们需要的评论信息，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里为了更好的说明问题，以抓取B站https://www.bilibili.com/video/av1238716的评论信息为例（其他页面评论信息也行），如下：
1.首先，按F12调出开发者工具，依次点击“网络”->“所有”，刷新页面，如下，所有的抓包信息便会显示出来：
仔细分析，我们就会发现reply这个文件比较大，而且还是json的，很可能就是评论信息，点击进去，果然，就是我们需要爬取的评论信息，如下：
2.接着，针对上面的json文件，我们就可以编写对应的代码来进行解析了，主要用到requests和json这2个包，requests主要用于根据url请求json文件，json主要用于解析json文件，提取出我们需要的信息，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功爬取到评论信息：
3.最后，就是保存我们爬取的评论信息了，代码如下，很简单，主要用到xlwt这个包，专门用于写入数据到excel中：
程序运行截图如下，已经成功保存信息到excel中：
至此，我们就完成了利用python来爬取B站评论信息。总的来说，这个过程很简单，就是抓包分析获取到json，然后解析json提取出我们需要的数据就行，只要你有一定的python基础，会简单的抓包分析，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用scrapy框架来爬取数据，都可以，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
爬虫班是什么
爬虫班是指教授爬虫技术的培训班或课程。爬虫是一种自动化程序，可以模拟人的行为来浏览和提取网络上的信息。爬虫班的主要目的是教授学员如何使用编程语言（如Python）和相关工具（如Scrapy）来编写爬虫程序，以从网页或其他在线资源中收集和提取数据。通过学习爬虫技术，学员可以了解并掌握数据爬取、数据清洗和数据分析等技能，这对于进行数据科学、市场调研、舆情监测等领域的工作非常有用。
如何用python爬取网站数据
谢邀！这篇文章是小编看到的一篇实践型文章，《用Python爬取某东商品信息并可视化》，纯属搬运分享。
对于Ajax加载的网页已经分析了好几回，这回来说说利用selenium自动化获取网页信息。
通常对于异步加载的网页，我们需要查找网页的真正请求，并且去构造请求参数，最后才能得到真正的请求网址。而利用selenium通过模拟浏览器操作，则无需去考虑那么多，做到可见即可爬。
当然带来便捷的同时，也有着不利，比如说时间上会有所增加，效率降低。可是对于业余爬虫而言，更快的爬取，并不是那么的重要。
首先在电脑的PyCharm上安装selenium，然后下载与电脑上谷歌浏览器相对应版本的ChromeDriver。由于我的Mac系统版本较新，需要先关闭Rootless内核保护机制，才能够安装，所以也是折腾一番后才成功安装。
针对京东商城笔记本的网页进行分析，这回只要在网页源码上分析，就可以获取笔记本价格、标题、评论数、商家名称、商家性质。
爬取代码如下：
虽然一开始就是以笔记本这个关键词去搜索，但是这里还是需要再点击一次笔记本按钮，这是因为直接搜索笔记本会出现平常上课做笔记的那种笔记本，导致会获取无用信息。所以利用京东自身更加详细的归类，得到我们想要的信息。
其中每一个网页有60条商品数据，那么按道理应该有6000条的笔记本商品信息，但是最后却只获取了5992条。
估计两个原因：
1⃣️在MongoDB中商品的标题为主键，商品标题出现重复
2⃣️网页未能加载完所有的商品信息
最后成功获取商品信息
读取MongoDB中数据进行可视化分析
从上面可以看出，ThinkPad位居榜首，也与后面的词云图有所呼应。商务、办公，因为它就是一款以商务办公为主打品牌的笔记本。此外国内品牌联想、华硕、宏碁、华为也在榜上，支持国货！！！
笔记本价格区间在4000-6000有较大的集中，也一定程度反应出了现在笔记本的中间价位，记得刚上大学那会，价格在5000+的笔记本就能有着不错的配置，LOL特效全开。
统计下来自营与非自营，还是小巫见大巫。京东和淘宝最大的区别就是京东有自营产品，送货也快。虽说自营的也有假货，但是还是小概率事件。购买电子产品时，比如手机、电脑等，对于我这种小白而言，我第一选择就是去官网或者京东自营店购买，我是绝对不会去电子城和奸商们斗智斗勇的，即使可能价格会低点。但是官网一般快递比较慢，需要个3-5天，而京东可能只需1-2天，所以京东算是我购买的最优选择。
这里把标题中笔记本配置参数全部用正则筛选掉。虽说笔记本参数决定了笔记本的性能，不过真正的去购买一台笔记本时，最重要的还是根据自己的需求和预算，然后再去考虑笔记本参数，最后选择一部适合自己的笔记本。一般的笔记本参数如下：
CPU：酷睿系列i3、i5、i7，标压M与低压U
硬盘：500G、1T、2T
显卡：AMD，NVIDIA
内存：4G，8G
作者：张凡幸 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/VaUfaU6_u_PTV5XaEPNngA
这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：
打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：
2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：
程序运行截图如下，已经成功抓取到数据：
至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
到此，大家对scrapy爬取友情链接的解答时否满意，希望scrapy爬取友情链接的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。
