宝塔8.x
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pip3 install requests fake_useragent编写脚本
import requestsfrom fake_useragent import UserAgentimport timeimport random# 从文件中读取URLswith open('/www/server/panel/testurl.txt', 'r') as file: urls = file.readlines()# 创建一个UserAgent对象user_agent = UserAgent()# 循环访问每个URLfor url in urls: url = url.strip() # 去除行末的换行符和空格 # 生成随机的User-Agent headers = {'User-Agent': user_agent.random} # 发送GET请求 response = requests.get(url, headers=headers) # 打印响应状态码和内容 print(f"URL: {url}, Status Code: {response.status_code}") # 如果需要，你还可以打印响应内容 # print(response.text) # 模拟随机停留时间，防止被识别为爬虫 delay = random.uniform(2, 5) # 随机生成一个2到5秒的停留时间 print(f"Waiting for {delay:.2f} seconds...") time.sleep(delay)
import requestsfrom fake_useragent import UserAgentimport timeimport randomwith open('/www/server/panel/testurl.txt', 'r') as file: urls = file.readlines()user_agent = UserAgent()for url in urls: url = url.strip() headers = {'User-Agent': user_agent.random} response = requests.get(url, headers=headers) print(f"URL: {url}, Status Code: {response.status_code}") delay = random.uniform(2, 5) time.sleep(delay)
用这个
echo "import requestsfrom fake_useragent import UserAgentimport timeimport randomwith open('/www/server/panel/testurl.txt', 'r') as file: urls = file.readlines()user_agent = UserAgent()for url in urls: url = url.strip() headers = {'User-Agent': user_agent.random} response = requests.get(url, headers=headers) print(f\"URL: {url}, Status Code: {response.status_code}\") delay = random.uniform(2, 5) time.sleep(delay)" > /www/server/panel/pgz_hjm_site.py编写shell
#!/bin/bashpython3 /www/server/panel/pgz_hjm_site.py
可选
chmod +x /www/server/panel/pgz_hjm_site.py效果
https://www.ixigua.com/7304550553940722214?logTag=dd19a370dc048aed5c33
https://www.ixigua.com/7306755691145298471
更多可以用Selenium来使用更多浏览器操作，具体可以看另一篇
Selenium with Headless Browser:
使用Selenium结合无头浏览器（如Headless Chrome或Headless Firefox）可以模拟点击网页上的按钮。这种方式允许在没有可视化界面的情况下执行浏览器操作。
Scrapy：
一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速高效地抓取网站数据。
Splash：
一个JavaScript渲染服务，可与Scrapy等框架一起使用，用于处理动态加载的网页内容。
Pyppeteer和Puppeteer：
Pyppeteer: 一个Python库，提供对Headless Chrome浏览器的控制。
Puppeteer: 一个Node.js库，也是用于控制Headless Chrome的。
Mechanical Soup：
一个与Requests和Beautiful Soup结合使用的库，简化了与网站交互的过程。
Playwright：
由Microsoft开发的跨浏览器自动化工具，支持多种编程语言，包括Python。
Apache JMeter：
用于性能测试、负载测试和功能测试的Java应用程序。
Appium：
用于自动化移动应用程序的开源工具，支持Android和iOS平台。
