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专利摘要显示,本发明公开了一种基于决策树的欺诈检测电子券预警方法及系统,主要利用数据采集模块对电子券业务模块中存储的数据进行采集处理,之后使用决策树构建模块挑选异常特征数据、使用训练数据集构建模型,使用测试集评估模型性能后生成模型;最后预警模块使用模型进行欺诈检测,发现异常进行订单标注,标注异常后转入人工审核,并对异常订单进行处理。本发明的优点在于系统架构简单,兼容集成度高,能有效识别风险订单,相关处理人员能及时地对订单风险进行处理,通过人工修正订单分类结果,且根据以往的异常订单数据使用规则引擎模块对已知的欺诈行为进行防范,保障了订单正确性,对异常订单的预警成为一种有效手段。
本文源自金融界

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