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Java后端高级开发,面试前该如何准备「友情链接 在前台的遍历怎么写」

南宫静远 2024-07-24 05:44:05 技术资讯 0

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Java的应用领域非常广泛,可以做应用系统、互联网网站、以及移动端的安卓等。

目前企业里紧缺Java软件人才、Java以自身的优势排在计算机编程语言第一位。

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首先准备:对意向求职企业,有一个简单的了解。

在面对面试官的时候,才能展示你的专业程度,以及有什么样的能力胜任这份工作。

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并拿出有力的依据,进行说服证明。

Java后端开发是Java语言最主要的应用领域之一,由于Java语言具有稳定的性能表现和较强的扩展性,所以Java语言通常是不少大型互联网平台的后端服务解决方案。

Java语言进行后端开发通常需要掌握以下知识结构:

第一:Java分布式开发相关技术。采用Java语言实现后端服务开发通常需要采用分布式框架,所以掌握Java分布式开发技术对于后端开发工程师来说是比较重要的。Java分布式开发需要注意三方面,分别是协议的选择、接口的设计和功能的实现,在功能实现上可以借助现有的各种框架,在大数据时代借助大数据平台来完成分布式开发也是一个比较明显的发展趋势。

第二:资源的整合。后端服务开发往往需要整合多方面的资源,包括数据库资源、各种第三方服务资源(人脸识别、语音识别)等,另外对于一些业务流程比较复杂的后端开发来说,通常还需要结合一些工作流框架来完成具体任务的开发。在当前的云计算环境下,资源整合已经变得越来越简单了,但是如何通过编程来实现这些资源的整合也需要一个实践的过程。

第三:模块化编程能力。Java的模块化开发一直是后端开发的重点,由于Java语言在模块化方面长期存在一定的不足,所以早期通常都是通过采用像OSGI类似的解决方案,虽然在JDK9之后Java语言提供了模块化支持,但是模块化依然是后端开发人员需要重点掌握的能力。

最后,在面试的过程中要注重强调自己的开发经验,开发经验往往是面试官比较关注的重点内容,通过项目经验往往能够比较直观的呈现出自己的工作能力和知识结构,通常来说一定要说一些比较有代表性的项目,一般来说项目规模越大越好,自己的角色越重要越好。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

跟学校的考试不同,招聘面试没有标准答案,不同的岗位不同的面试官对同样的问题都有不同的答案和判断。

如果说面试需要准备什么的话,我建议您提前做足功课。尽可能多地了解要应聘的岗位的职责,需要哪方面的知识和经验,以便提前做好准备。积极利用面试的机会,多倾听面试官的说明,面试官的意图不清楚时一定要主动发问,切忌被动等待提问或自顾自地侃侃而谈。尽量少说多余的话,特别是当您遇到那种喜欢纠着您的话刨根问底的面试官时,尤其要少说自己都不太清楚的废话。

这是我个人一点建议,希望能够帮到您。

面试时间最好别超过两天,我当时就是,因为我是在动力节点培训学的Java,他只教Java,而且到今年都创办了12年了,所以培训班的老师们都特别有经验,在我面试之前跟我说了许多关键点,其次,在去面试之前重复审视公司招聘要求,包括投简历之前就最好能够根据要求微调自己的简历!然后,在进行项目描述的时候可以结合自己的项目案例,又提到招聘要求的技术点,不过不用过多展开,就会显得思路不清晰了。

例:在这个项目里,我们用到了Spring MVC(或Spring Boot或Spring Cloud)框架,数据库是用Oracle,ORM组件是用Mytabis,在项目里,我们在是通过消息queue来发送计费成功的消息,消息中间件我们使用Kafka,为了降低数据库访问次数,我们会把客户信息放在redis缓存中。此外,我们在网关层接入了nginx做负载均衡。

亮点话题的准备也很重要,最后时间多再多刷题!

做java后端开发个人应当注意的应该还是自己过硬的技术吧,有着过硬的技术在面试时你才能更加的有底气个自信,但这些也需要你在某些方面有自己独到的见解,使你个别人拉开差距,如你需要熟练的掌握各种类库,熟悉各类框架像Spring和Mybatis这些,同时在后端开发是比较重要的数据库知识能够熟练的运用,有一定的大数据经验就更好啦。

在面试前你还应当,快速的将你掌握的技术,进行整合,以便你在面试时能够简洁快速的介绍它们。

同时你也应当具备一定的网络安全知识,这在后端开发尤为重要,可能会被面试官着重提问,所以你也应该在面试前对其有一定的见解。

最后就是个人的素质能力,如团队协作,团队沟通等的,也尤为重要,可以准备一些做过的团队项目的资料和总结等。


负载均衡和分布式是一个意思吗,有哪些区别

负载均衡和分布式是两个不同的概念,它们的含义和应用场景不同。

1、负载均衡:

是一种用于提高系统可用性和性能的技术,主要作用是将请求分配给多个服务器,以达到均衡负载的目的。当一个服务器的负载过高时,负载均衡会自动将请求转发给其他服务器来处理,以减轻单个服务器的负担,提高系统的吞吐量和响应速度。负载均衡通常用于处理高流量和高并发的情况,可以实现在单个数据中心内的多台服务器之间的负载均衡,也可以实现不同数据中心之间的负载均衡。负载均衡的主要实现方式包括软件负载均衡和硬件负载均衡。

2、分布式:

是一种通过将系统拆分成多个独立的部分,将其部署在不同的计算机上并通过网络协作完成共同任务的技术。分布式系统通过将计算和存储资源分散到多个节点上,可以提高系统的可扩展性、容错性和性能。分布式系统可以是由许多单独的计算机组成的集群,也可以是由多个位于不同地理位置的集群组成的分布式系统。分布式系统通常需要解决复杂的网络通信、数据同步、一致性等问题,因此需要更多的技术和架构支持。

因此,负载均衡和分布式是两个不同的概念。负载均衡可以用于分布式系统中,但它也可以用于单个数据中心内的多台服务器之间的负载均衡。而分布式系统不仅仅是简单的负载均衡,它需要处理复杂的网络通信、数据同步、一致性等问题,因此需要更多的技术和架构支持。分布式系统通常采用微服务架构,将系统拆分为多个独立的服务,每个服务都可以独立部署和扩展。同时,分布式系统还需要解决数据一致性、负载均衡、容错、安全等问题,因此需要采用一系列的技术手段来支持。

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