首页 » 爱链网 » 广东“硬核”大学生!100天把乡村鹅场“爆改”成AI鹅场(人工智能大学生养鹅乡村算法)

广东“硬核”大学生!100天把乡村鹅场“爆改”成AI鹅场(人工智能大学生养鹅乡村算法)

少女玫瑰心 2024-07-24 05:05:13 爱链网 0

扫一扫用手机浏览

文章目录 [+]

提升狮头鹅存活率30%

都说“00后”个性鲜明有主见

却少有人知道

广东“硬核”大学生!100天把乡村鹅场“爆改”成AI鹅场(人工智能大学生养鹅乡村算法) 广东“硬核”大学生!100天把乡村鹅场“爆改”成AI鹅场(人工智能大学生养鹅乡村算法) 爱链网
(图片来自网络侵删)

他们整起科技活儿来有多“硬核”

深圳大学腾讯云人工智能特色班

广东“硬核”大学生!100天把乡村鹅场“爆改”成AI鹅场(人工智能大学生养鹅乡村算法) 广东“硬核”大学生!100天把乡村鹅场“爆改”成AI鹅场(人工智能大学生养鹅乡村算法) 爱链网
(图片来自网络侵删)

16名“00后”大学生

今年暑假

跑到汕头澄海区的后溪村一顿猛操作

仅用了100天时间

就鼓捣出了一家在校大学生首创的

人工智能养鹅场

硬件设备安装

那么,问题来了。

这个人工智能养鹅场究竟有多“智能”?

AI鹅脸识别

在这群00后的“整顿”下,

乡村鹅场发生了哪些变化?

没有一只“病鹅”

能逃过AI的金睛火眼

众所周知,没有一只狮头鹅能“飞”出广东人的餐桌,但从鹅苗到餐桌,鹅正常的一生并不如我们想象得简单。

鹅瘟、禽流感、副黏病毒……这些疾病,对鹅群而言都可能是“核武”级别的攻击。

早发现、早治疗是拯救鹅群,减低农户们损失的最佳方式。

传统的养殖户,只能依靠经验和24小时蹲守鹅棚来发现有异常的鹅。
鹅农一双眼睛要盯着成百上千头鹅的一举一动,甚至每天要摸数百、上千只鹅的体温。

稍不留神,疾病就会在鹅场内扩散,导致经济损失惨重。

因此,如何做到早发现,早治疗,是鹅农最关心的问题!

深圳大学腾讯云人工智能特色班大学生们(简称深大“腾班”)改造的这个人工智能养鹅场,能够用AI及时识别生病的鹅群。

当大鹅出现呆滞、不合群、趴地不起等姿态,并且持续数分钟;

当小鹅在红外测温时出现异常,超过40摄氏度~41摄氏度的正常范围等症状时;

AI会第一时间捕捉并跟踪病鹅轨迹,

在算法智能诊断后,通过小程序向养殖户推送疾病预警消息。

AI养鹅小程序

除了早发现、早治疗,早预防更是保障鹅群们健康生长的关键!

AI养鹅小程序的“数据分析”功能将智能分析鹅场温湿度、PM值等数据,确保鹅的生存环境适宜,还可将环境数据与鹅生病时间、频次等关联计算,为鹅病预防和科学养殖提供更多依据。

有了AI的帮助,鹅农不用24小时蹲守鹅场,疾病预警准确率、效率更是提高很多。

目前这个AI养鹅小程序已平稳运行3个多月,每天都可以推送5~10次的呆头鹅、发烧鹅的预警,显示鹅场的温度、湿度、PM2.5指数及数据变化的趋势图,帮助农户将狮头鹅的存活率环比提升了30%。

农户使用数据分析功能

看到这儿,

相信不少人已经直呼“好家伙”了。

但这只是开始!

深大“腾班”的养鹅团队并未止步。
他们计划继续开发2.0版本,加入一整套“望闻问切”诊断病鹅的手段:

“望闻问切”

1

望诊:鹅脸识别——细化脸部动态,如是否有流口水、张大嘴等“病征”; 2听诊:鹅语翻译——设置专门通道,采集鹅叫声,识别鹅是否“咳嗽” 3 问诊:疾病诊断——将鹅农经验与专业知识结合,研究狮头鹅不同疾病的症状,一旦发病可迅速对症治疗; 4切诊:鹅步监测——给狮头鹅安装计步器,通过传感器更精准地掌握鹅的精神状态……

在这样的“天罗地网”下

真的没有一只病鹅能逃过AI的眼睛!

“爆改”鹅场背后

深大“腾班”学生的3个“硬核”首创

这群“爆改”鹅场的“00后”大学生

可能成为业界AI养鹅的“少年祖师爷”!

01

大湾区高校学生率先打造人工智能养鹅场

距离AI养的第一批猪出栏已经很多年了,但AI养鹅几乎一张“白纸”——行业先例、开发经验、技术基础,学生们都是从零开始!

不仅开发了首个大学生做的AI养鹅小程序,更是首个改造人工智能养鹅场。

鹅场

02

近30万次的点击鼠标 整出首个“鹅脸数据库”

采集鹅脸数据

市面上和学术界并没有现成的“鹅脸数据库”来训练AI,深大“腾班”学生决定自己来采集鹅脸数据——

从摄像头拍摄的影像中抽取出6000张照片,每张照片有20~30只大鹅,或者是50~70只小鹅。

全员近30万次的点击标注,完成了对AI的“数据投喂”,也成就了行业首个“鹅脸数据库”的诞生。

AI鹅脸识别

如果非要用一句话来概括这个“鹅脸数据库”的地位,那就是:不管往后的鹅脸数据库数据有多大、标注有多精准,都得叫它一声大哥!

03

训练出业内首个病鹅识别算法模型

病鹅识别算法模型,是实现AI养鹅最难、最关键的环节。

首先要懂得养鹅和鹅的习性,其次要掌握算法、机器学习、图像学习等知识。

对学生们来说,算法是大三才开的课程,机器学习、图像识别是研究生阶段的知识。
并且,同样的算法在不同的场景里,准确率可能差几十个点。

算法讨论

在老师和腾讯专家的指导下,这群大二学生们开始自学深度学习、图像识别等知识,同时到鹅场实地考察、查阅了2000余页养鹅论文,自行调整算法参数、设计数据模型,最后锁定计算机视觉和机器学习技术,优化了识别算法和追踪算法,训练出了行业首个病鹅识别算法模型。

学生撰写代码

看到这群00后的深大“腾班”学生们取得的成效,深圳大学视觉研究所所长沈琳琳表示,AI养鹅实践激发出孩子们探索的热情,学习人工智能本不是在空调房写写代码,“既要仰望星空,也要双手沾泥”。

硬件设备安装

据了解,“腾讯云人工智能特色班”(简称:深大“腾班”)是由腾讯和深圳大学联合共建,是全国少见的校企共建的人工智能特色班,腾班注重将人工智能理论与实操深度结合,让课本知识走出校园,扎根产业。

深大“腾班”连续三年录取分数线高居该校理工科类第一,学生们既可以学习最前沿的技术,又可以体验最丰富的产业实战。

今年7月,深大“腾班”迎来了首届毕业生,90%以上的学生,在毕业半年前就确定了自己满意的发展方向。

现场观测

深圳大学副教授、计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪表示,“智慧养鹅项目把深大腾班课程的知识点结合了起来,学生们在项目中边学习边实践,既加深了对知识的理解,又激发了无限的创新潜能,更强化了他们的实践能力,因此我们正在考虑将智慧养鹅项目模块化,让每一届‘腾班’学生都参与进来。

同时也希望借这个项目进一步完善腾班的‘产学研’一体化机制,培养更多的创新应用型AI人才。

网友点赞:

这届00后大学生太“硬核”了!

这样的产教融合人才培养方式,

再多来一些!

文/广州日报全媒体 文静

图/受访者提供

来源: 广州日报

相关文章