在锂电研发和测试领域，工程师们面临着众多挑战：数据规模庞大，格式多样化；数据处理耗费大量时间：数据整理错误可能引发严重后果；多变量分析复杂度高；异常检测延迟，增加安全隐患；数据孤岛问题显著等。
基于行业面临的挑战，储慧智能推出了一套创新解决方案：构建高价值数据仓库以实现数据处理自动化和深度数据分析。方案从数据的采-算-用出发，借助大数据分析，更准确判断设计优化方向，从而将实验次数减少到最少，帮助工程师更快、更准确地分析电池测试数据，及时发现问题，大大节省工作时间，从而缩短研发周期，加速产品上市进程。目前，该平台已经在蜂巢、欣旺达、远航锦鲤等头部企业使用。具体方案如下：
一、测试数据的高效采集与处理
储慧智能构建了一个集成的数据采集➜清洗➜分析➜应用平台，通过专用的数据处理算法，能够秒级处理千万条数据，使测试数据变得清晰可见。
二、部署专用算法，实现自动分析
平台内置独立的数据分析功能，覆盖9大测试项，并提供超过150种专业分析模板，服务5大核心分析场景。工程师可以在平台上轻松进行dQ/dV曲线分析、HPPC分析、放电速率分析、GITT分析、循环寿命分析等。
场景1. 测试数据的完整关联与灵活查询
场景2. 测试数据的可视化对比分析
场景3. 设计方案优劣的智能对比分析
场景4. 长期测试数据的实时监控
场景5. 测试异常的定位及关联分析
同时，平台提供了超200个报告模板，只需要简单的拖拽配置即可智能生成报告，单份报告制作时间可从8小时缩短至 2小时，同时杜绝了人为因素造成的偏差，保障了检测数据的准确性。
三、沉淀数据资产，数据驱动高效研发
经过标准化处理的大量测试数据，结合锂电池材料数据资源，逐步形成企业知识库，如材料数据库、电池表征库、电化学参数库等，极大地促进企业知识的复用，加速产品的研发迭代。
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