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采埃孚的“ProAI”核芯计划(驾驶智能域控制器支持高工)「采埃孚研发中心」

萌界大人物 2024-07-24 02:02:56 技术资讯 0

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域控制器是自动驾驶向L3级以上发展必备的核心技术,采埃孚作为国际tier1汽车零部件企业,其研发的ProAI域控制器在奥迪A8的L3自动驾驶系统上首次出现。

采埃孚域控制器项目经理奚建坡在《2019高工智能电动汽车开发者大会(苏州站)》上表示,虽然近几年智能驾驶的发展迅猛,但仍存不少问题和挑战,尤其是高等级的自动驾驶,在法规、伦理、技术等方面都需要做更多的工作,以及需要时间去消化。

目前采埃孚团队正在做L4级的自动驾驶系统的开发,针对乘用车方面推出的CoPilot也是基于ProAI的硬件平台。

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(图片来自网络侵删)

同时,采埃孚正在建立数字化、网络化的产品生态链,包括四个核心的业务:车联控制、集成安全、智能驾驶和移动出行。

采埃孚在2015年收购天合,进一步完善了在自动驾驶领域的布局,之后也有一系列针对新技术公司的并购、股权控制。
目前,采埃孚在自动驾驶方面建了完整的产品链。

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采埃孚在环境识别方面,可以提供雷达、摄像头,激光雷达等传感器,基本覆盖了感知系统所需的传感器;决策方面,研发了ProAI域控制器,以及正在开发L4的自动驾驶软件及融合算法;执行机构传统业务,包括转向器制动系统、电驱系统都有相关的产品和技术积累。

奚建坡透露,公司今年推出的能满足L2+自动驾驶需求的CoPilot智能方案,是采埃孚面向乘用车市场推出的一个低成本量产方案。

一、ProAI

随着高等级的自动驾驶发展,越来越多的传感器、摄像头接入到系统当中,需要一个中心的域控制器来做软件算法的运算、传感器的信息融合,这方面的工作量比较大。
ProAI将可以承担这方面的工作,也是采埃孚设计ProAI的初衷。

ProAI是一个模块化、可升级的域控制器平台。
目前一共有四代产品在规划中,这些产品目前都是基于英伟达的芯片设计,实现满足车规级的域控制器。
从第一代ProAI到第四代RoboThink版本,算力越来越强,可以接入的传感器、实现的算法能力也越来越强。

第一代ProAI是一个入门级的产品,采埃孚从2017年开始设计开发,支持多摄像头、多雷达的接入,通讯接口覆盖了传统的通讯方式。
雷达通讯方面,主要是车载以太网,摄像头主要是FPD LINK III/GMSL和Ethernet。
功能安全等级目前设计达到了AISL B。

ProAI主要支持L1级自动驾驶,因为芯片的更新换代,后续会有更新一代产品。

第二代ProAI是从2018年设计开发,可以提供15~30TOPS的算力,使用了NVIDIA的 Xavier芯片,主要是针对L2、L3级的自动驾驶。
二代ProAI支持多种传感器接入,包括12个摄像头,5个车载以太网,7路CAN通讯,2个link的接口。

功能安全等级也提升到ASIL C/D(用户可选),根据客户需求或功能定义可以支持风冷、水冷,如果是全功能版本,公司推荐使用水冷的方式。

第三代ProAI可以支持最大90 TOPS算力,设计目标是L4的智能驾驶。
设计上为了满足一些安全备份/冗余,采用了并行的结构,可以为客户提供灵活的SOC选择,英伟达、赛灵思都支持。
为了满足更好的功能安全,设计了独立的双路电源、信号线。

第四代ProAI——RoboThink是采埃孚今年推出的最新产品,设计等级是服务L4、L5级的自动驾驶,单板可以提供150 TOPS算力。

RoboThink平台还可以支持扩展,通过外部域控制器端口可以支持4个RoboThink同时工作,意味着RoboThink的平台最高可以提供600 TOPS的运算能力,安全等级也达到ASIL C/D。

奚建坡表示,ProAI是域控制器平台,在前期设计时德国的专家就已经考虑了不同车型需求,因此无论商用车、乘用车、农用机械和工业自动化,都可以用ProAI开发自动驾驶。
未来,ProAI将会有一个很广泛的市场。

二、CoPilot

CoPilot是一个L2+的智能驾驶量产方案,由采埃孚和英伟达共同合作推出,是双方进一步深度合作的标志。

CoPilot的功能设计,主要是满足L2+的功能,高速的进入、退出、智能巡航、车道保持、变道以及地图的导航,以及行人识别、交通路口的干预、检测。

同时,CoPilot功能还包含了驾驶员语音控制,和检测驾驶员状态的预警类等功能,计划2020年量产。

CoPilot的系统配置,主要是以前视、环视摄像头、毫米波雷达为主,目前配置包括8个摄像头,5个超声波雷达,域控制器采用的是ProAI的第二代产品。
CoPilot的方案目前已经在捷豹的车型上测试验证,今年也会在捷豹路虎上做Demo演示。

奚建坡表示,在量产方案上用做大规模运算的域控制器的公司国内并不多,能支持的功能也不全。
域控制器需要有后续的技术、产品迭代能力,需要保证做到原始数据的处理、集成,并在未来一次次升级中积累技术经验,目前国内很少有厂商能够做到这一点。

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