01. 知识图谱平台定义
02. 知识图谱平台榜单
03. 精选客户评价
04. 评选规则
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知识图谱平台定义
人工智能从感知阶段发展到认知阶段，机器除了具备模仿人的视觉、听觉、触觉等感知能力之外，还需要具备认知能力，模拟人的思维方式和知识结构进行思考，因此需要一个强大的底层知识网络作为支撑，知识图谱正是支撑机器实现认知智能的重要基石。
根据字母点评发布的《2021年人工智能产品采购指南 -知识图谱平台》，知识图谱技术是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。
按照覆盖面的不同，知识图谱可分为通用知识图谱和领域知识图谱：
• 通用知识图谱面向全领域，以常识性知识为主，强调知识的广度，目标用户为普通大众，主要应用于互联网的搜索、推荐、问答等场景；
• 领域知识图谱又叫行业知识图谱或垂直知识图谱，通常面向某一特定领域，目标用户主要是行业内的各级业务人员，用于辅助各种复杂的分析应用或决策支持，对准确率要求较高，需要知识图谱具备一定的深度和完备度。
目前，通用知识图谱技术已经在搜索、问答、推荐等多个场景内发挥作用，随着各行各业在数字化转型过程中人工智能、大数据等技术的不断渗透，越来越多的企业也希望搭建底层的领域知识图谱并开发上层应用，实现更加智能的业务分析与决策。
然而企业在进行知识图谱的构建与应用过程中会遇到数据规模大、数据来源多、业务场景复杂、建模困难、关联关系难以发现等难题，因此，知识图谱平台应运而生。
知识图谱平台基于企业内外部的海量多源异构数据，提供知识图谱构建方法论，实现知识抽取、知识融合、知识推理、知识存储与知识应用，助力企业快速完成知识图谱的一站式构建，打造丰富的业务场景应用，挖掘数据价值，赋能企业数字化转型。
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知识图谱平台榜单
字母点评对行业内多达126个企业用户与专家进行深度调研与用户反馈收集，其中包括金融业、政府/非盈利机构、互联网/IT/电子/通信等行业的知识图谱平台使用企业，知识图谱平台厂商以及人工智能领域专家，基于对“产品功能、产品性能、应用效果、服务经验、价格、公司实力”六个维度的综合评比，现公布“2021·最佳知识图谱平台TOP10”如下：
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精选客户评价
政府/非盈利机构
公安科信项目负责人:
“安拓知识图谱平台是一款领域大数据知识图谱产品，融合了大数据技术、可视化技术和知识图谱相关技术，能够对海量多源异构数据进行融合、关联、标注以及知识化处理，构建形成大规模领域知识图谱，具有知识构建管理、知识语义检索、智能文本提取、智能问答、智能推荐、图谱关系分析、地理空间分析、知识管理等功能，在公安案件侦破、情报挖掘等领域效果突出。”
能源/环保/矿产
数字化项目负责人:
“百度为我们提供了业界领先的知识中台解决方案，使得多个核心业务系统实现了知识融合管理，构建了综合性智能企业信息大脑，实现了企业亿级以上全业务域多模异构的数据融合、专业知识图谱化和大数据量高性能数据获取及理解，为员工提供信息精准查询与智能推荐。”
政府/非盈利机构
科技和信息化处:
“我厅于2019年底正式启动向应急管理部的数据上报工作，期间百分点科技派出专业团队认真梳理和分析相关标准规范，通过百分点科技的努力，广东省互联网+政务、监管上报数据总量排名全国第一，数据合格率排名前列，很好的完成了应急部下发的工作任务。”
能源/环保/矿产
集团客服中心:
“通过Gemini平台建设科技管理智能信息处理及查重服务，将原本需要2人年的工作量缩短至2秒，新文档与2700多份历史项目文档的对比工作秒级达成，解决全量查重问题，避免企业项目重复立项，最大化利用科研经费。此外，Gemini还可以自动构建知识图谱，处理大量非结构化数据，如产品文档、法规文档、财务报表等，帮助企业激发数据价值。”
金融业
科技运营部门:
“和美信息知识图谱，解决了我行之前在社团分割、团队识别的痛点，从广度和宽度两个维度，提高了数据处理效率、提升了识别率，为我行相关业务提供了保驾护航。”
政府/非盈利机构
信息通信处项目负责人:
“渊亭科技为我们提供一套成熟的行业知识图谱构建分析体系，包括知识建模、知识抽取、知识融合、支持万亿级别的高性能图存储计算引擎、图挖掘、图分析、知识推理等，能快速、精准从知识图谱中提取出有价值的信息。”
金融业
信用卡中心:
“同盾云图当前帮助银行初步实现了在观察视角上从‘个人维度’到‘全局关系’的转变，反欺诈手段‘由点到面’的提升，个体隐藏关联欺诈风险‘由浅到深’的挖掘。”
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评选规则
1.参选要求
参与本次评选的产品，须同时满足以下条件：
1）企业工商注册时间须满3年；
2）截止报名时，参选产品必须已服务一定量的付费客户。
2.评价维度
结合客户选择数字化产品时考虑的关键购买因素，字母点评基于产品功能、产品性能、应用效果、服务经验、价格、公司实力六个维度对被评产品进行全方位评价，评价数据均来自对企业各级使用者的深度调研与用户真实反馈。
