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facenet一共多少层卷积
Facenet一共包含多层卷积网络，其中包括12个卷积层、4个最大池化层、1个全局平均池化层、128维度的嵌入层以及一层softmax分类器。这些卷积层和池化层在训练过程中能够识别并提取人脸特征，而嵌入层则能够将这些特征转化为可比较的向量形式，从而实现人脸识别的任务。Facenet的卷积层数较多，具有分层抽象的能力，能够处理大规模人脸数据集，在训练过程中取得了良好的效果。
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